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Machine Learning, el oráculo de su empresa

Autor: José Fierro


Un oráculo se define como “respuesta que una deidad daba a una consulta, a través de un intermediario y en un lugar sagrado.” 1 Si bien es imposible que todos tuvieran un oráculo cuando quisieran, ¿Qué pasaría supiera de algo muy parecido en nuestra actualidad? Digamos que quisiera saber como serán sus ventas en los próximos meses, qué clientes son más susceptibles a cambiarse a la competencia, identificar comportamientos anómalos en algún equipo o en los signos vitales de algún paciente.


Ahora mismo usted tendría 2 opciones, buscar por el mundo ese tan preciado oráculo, disponer de los conocimientos y servicios que le permitieran obtener esas y muchas otras respuestas aplicadas a múltiples sectores mediante Machine Learning. Dado que la segunda opción es más fácil y menos costosa en tiempo y recursos, tenemos nuestra respuesta. En este artículo conocerá como Machine Learning de la mano de Amazon le permitirá tener lo que podríamos nombrar como el oráculo tecnológico que le permitirá no solo tener un elemento diferenciador en su empresa, sino también la tan buscada ventaja competitiva o evitar quedarse sin ella mientras otros la obtienen. Como una buena explicación debe ir acompañada de buenos ejemplos, así también le mostraremos casos reales en los que, usando servicios Amazon, diversas empresas han aprovechado el oráculo tecnológico de nuestros tiempos.



¿Qué es Machine Learning?


La mejor forma de explicar un concepto es siempre partir con su definición, dicho lo anterior Machine Learning (Aprendizaje automático en español) se define como “un conjunto de algoritmos que pueden aprender de datos registrados y hacer predicciones a partir de ellos, optimizar una función de utilidad determinada bajo certeza, extraer estructuras ocultas de datos y clasificar los datos en descripciones concisas” 2, es decir, permite mediante el análisis de datos históricos detectar patrones para clasificar o predecir eventos tanto del presente como del futuro. A buenas y primeras suena increíble, básicamente dispone de un oráculo tecnológico al alcance de sus manos, con el cual puede resolver múltiples problemas y ciertamente lo es, más si aún tiene dudas del porqué es tan importante conocer e implementar este concepto en su empresa, en la siguiente sección despejaremos toda duda.



Diferencia entre Machine Learning e Inteligencia Artificial


Ahora que conoce el concepto de Machine Learning es fundamental aclarar la diferencia con Inteligencia Artificial, concepto muy relacionado y confundido a la vez.Mientras que como vimos Machine Learning hace referencia a algoritmos para detectar patrones en base a datos del pasado, la inteligencia artificial “se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan” 3. El caso más fácil de asimilar son los asistentes virtuales, Alexa por ejemplo usa inteligencia artificial para comunicarse con los usuarios, llegando incluso a contar chistes si se lo pedimos. Es bueno tener la distinción de estos conceptos, dado que nos permitirá saber que es lo que necesitamos realmente. Ya sea que necesite Machine Learning o Inteligencia Artificial para potenciar sus productos, servicios o empresa, gracias a Arkho es posible utilizar todas las bondades de la tecnología de Amazon para desarrollar la innovación tecnológica que podrá marcar la diferencia en su empresa. Ahora bien, cuando hablamos de innovación tecnológica, esta podría ser concebida como el resultado de utilizar los servicios de Amazon como piezas de lego para crear algo nuevo y sorprendente, o mediante el desarrollo de un modelo de Machine Learning utilizando algún lenguaje de programación como Python obteniendo una solución más personalizada a sus necesidades. En el caso de un desarrollo de un modelo mediante Python, por ejemplo, es importante llevar un claro seguimiento del análisis de los datos, la creación de modelos, puesta en producción y monitoreo continuo de los modelos. Ante un escenario como este, Amazon dispone de una artillería de herramientas mediante Amazon SageMaker, lo cual agiliza enormemente su desarrollo, disponiendo facilidad a la hora de integrar librerías como Tensorflow y Pytorch por mencionar solo algunas.



¿Por qué Machine Learning es importante?


Imagine que su empresa ha tenido una tasa de rotación de clientes relativamente constante, sin duda esto no le pasará solamente a su empresa, sino que a su competencia también, más ahora que usted conoce de este “oráculo”, estoy seguro de que no dudará en disponer de él dentro de su empresa, pues el no hacerlo le implicaría desaprovechar una oportunidad increíble, o aún peor, poner en riesgo a su compañía si su competencia hace uso de esta tecnología antes que usted.


En definitiva, usted puede identificar cuáles son los clientes más probables de migrar a la competencia y ofrecerles incentivos para que no busquen lo que no se les ha perdido (el excelente servicio o producto ofrecido por su empresa). El ejemplo anterior es simple, más efectivo para entender por qué es tan crucial. Dado que Machine Learning es un concepto tan flexible en su uso, el ejemplo anterior es solo la antesala a un sin número de casos en los que usted podría asimilar el uso de este oráculo tecnológico, dicho lo anterior y pensando en otros casos de uso y sectores, he aquí algunos ejemplos junto a Servicios Web de Amazon (AWS, Amazon Web Services) de posible uso:


  1. Detección de anomalías: en métricas gracias a Amazon Lookout. 4

  2. Detección de fraude: detectar patrones en tracciones que corresponden a fraudes. Amazon Fraud Detector 5 es un servicio que facilitará dicha tarea.

  3. Personalización del contenido: ofrecer recomendaciones de productos según los comportamientos de compra de cada cliente, para lo cual Amazon dispone de Amazon Personalize. 6

  4. Chatbot: acercando las comunicaciones con las maquinas a un nivel más humano. AWS ChatOps .7 es un servicio de Amazon que agiliza el uso de esta tecnología.

  5. Reconocimiento de imágenes: reconocer imágenes importantes para su negocio como puede ser la detección de autos en el recinto o de personas. Amazon Rekognition 8 es una API que facilitará el reconocimiento de imágenes, ahorrando tiempo en el desarrollo de modelos complejos.

  6. Predicción de ventas: gracias a Amazon Forecast 9, el tiempo de desarrollo de un modelo por producto a un modelo para todos sus productos, ahorrando tiempo y mantención de modelos.


De lo anterior he de hacer notar que lo fundamental es que usted ahora es consiente del potencial Machine Learning y como puede aprovecharlo en su compañía.



Sugerencias y recordatorios para Machine Learning


Ahora que sabe de todo el potencial de Machine Learning, tal vez se sienta muy motivado a implementar Machine Learning en su empresa, lo cual es genial, no se arrepentirá, más como todo gran camino comienza con el primer paso, es importante disponer de buen calzado. En nuestro caso, el calzado son los datos, los cuales son la base de cualquier algoritmo de Machine Learning, dado que por muy eficaz que sea la técnica de Machine Learning utilizada, sin buenos datos es como tener el auto a electricidad más rápido del mundo y tratar de alimentarlo con gasolina. En este punto puede que se haya empezado a cuestionar si sus datos tienen la estructura necesaria o se haya dado cuenta que dispone de un montón de archivos Excel desordenados y ocupando espacio en su disco duro, si es el caso no se preocupe, recuerde que el mejor momento para comenzar fue ayer y el segundo mejor momento es hoy. En Arkho contamos con profesionales de primerísima calidad que le ayudarán a llevar su empresa a los más altos estándares tecnológicos, desde los cuales podrá implementar Machine Learning sin problema. Ahora bien, como cualquier implementación, usted dispone de 3 formas para su realización, en todas ellas el factor clave para el éxito es contar con personal calificado como es el de Arkho. La primera forma consiste en crear modelos desde cero, lo cual puede ser muy efectivo, pero requerirá más recursos y tiempo, la segunda forma permite utilizar los servicios disponibles en Amazon, los cuales han sido creados y probados exitosamente, esta opción le ahorrará mucho tiempo, la tercera opción es una mezcla de las dos anteriores. Sea cual sea la opción que elija, recuerde que en Arkho disponemos de los conocimientos, recursos y servicios para adaptar o generar una solución a sus necesidades. Como conclusión recuerde que este artículo es solo la punta del Iceberg, las posibilidades que ofrece Machine Learning y las facilidades dispuestas por los servicios de Amazon le permitirán a usted y su compañía sobresalir frente a la competencia y por cierto disponer de ventajas frente a ella. Como dice el dicho, “quien no se arriesga no cruza el río” y en un mundo cada vez más competitivo como el nuestro, el no cruzarlo implica que otros lo cruzarán antes que usted. Mi mejor consejo para usted es que tome acción y nos contacte para orientarlo en como poder llevar a su compañía al siglo XXI y pasar al XXII antes que su competencia.



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