¿Quieres convertirte en una empresa Data Driven?
Los datos que alojamos en Internet son sumamente importantes para las empresas porque permiten rastrear el comportamiento de los internautas e identificar qué productos le interesan.
Esta información es un diamante en bruto que no puede brillar por sí solo. Por eso, cuando una empresa se convierte en data driven está incrementando sus posibilidades en el mercado y aprovechando la información de sus clientes y de la industria para mejorar sus resultados comerciales.
De allí que el aumento en la inversión de TI represente cerca del 12,5% del gasto empresarial este 2022. ¡Sorprendente! Pero esto no es todo. La consultora Gartner encontró que el uso de la nube dejó de ser opcional para convertirse en una herramienta esencial en las operaciones de las empresas.
Todas quieren ser Data Driven… ¿Por qué?
De acuerdo con un estudio realizado por la consultora SPLUNK, el 60% de las empresas genera valiosos volúmenes de datos que raramente saben gestionar.
La mala administración en la información ocasiona que la mayoría de las empresas tomen decisiones comerciales basadas en la intuición, emociones o presiones externas que entorpecen las operaciones y la relación con los clientes.
En cambio, las empresas que reestructuran sus operaciones en relación con el análisis y transformación de datos, impactan positivamente en el cliente y generan más rentabilidad y competitividad, entre otras ventajas cuantitativas.
Beneficios del análisis y gestión de datos
Una encuesta reciente de EY destaca que, en la actualidad, el 81 % de las empresas coincide que los datos son el centro de la toma de decisiones. Estos facilitan la organización de las operaciones y mejoran las ganancias entre el 8% y el 10%.
Algunas de estas ventajas son:
Mejora la precisión y velocidad en la toma de decisiones
Desglosa con exactitud las métricas de costos y gastos empresariales
Permite conocer mejor a los clientes
Ayuda a identificar las tendencias comerciales y oportunidades de crecimiento
A través de la gestión e intercambio de datos se pueden generar nuevas fuentes de ingresos
Aumenta el compromiso y la colaboración del equipo de trabajo
Mejora la eficiencia en los procesos comerciales
Aunado a estos beneficios, la consultora McKinsey menciona que una empresa data driven es más competitiva porque tiene 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más oportunidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de sobresalir en el mercado.
¿Qué necesitas para ser una de ellas?
Las cifras que respaldan el beneficio de ser una empresa data driven realmente son atractivos, pero es necesario contar con la infraestructura adecuada para:
Tratar la información que llega día a día
Diseñar arquitecturas en la nube óptimas y personalizadas para mejores prácticas
Proteger los datos y el intercambio de información entre los colaboradores.
Optimizar el negocio de cara a la TI
Obtener mayor velocidad, innovación, costos controlados y monitoreados.
Además, necesitas buscar al partner correcto para capturar, interpretar, transformar y resguardar los datos de forma segura, que sea un guía en el uso adecuado de toda la infraestructura. Contar con el compañero ideal es crucial para evitar costos elevados o la inversión en herramientas que no se adapten a los requerimientos de la organización.
Además, muchas soluciones del mercado, como Amazon Web Services (AWS), diseñan infraestructuras optimizadas con soluciones inteligentes para analizar, transformar, proteger y capturar datos a la medida de la industria.
Sin contar que puedes obtener un acompañamiento de especialistas certificados en la nube AWS, quienes blindan a las organizaciones contra todo tipo de amenazas, como los ciberataques que afectan cerca del 66% de las empresas.
En Arkho encuentras las herramientas necesarias para transformar a tu empresa en data driven, obteniendo un servicio de trusted advisor para que puedas cumplir con los objetivos comerciales y liderar en el mercado.
Emprendamos este viaje hacia el universo del data driven: el futuro de las empresas.
Fuentes:
Comments