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AWS Roadshow de Migración y Modernización 2026 Chile para Empresas

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Miércoles 6 de mayo 2026
08:00 - 17:00 CLT
AC Marriot - Av Vitacura 130, Providencia

Acerca del Evento:

Aprende cómo transformar tus aplicaciones legacy en soluciones modernas y eficientes.

Únete al AWS Modern Applications Roadshow en Abril de 2026 y descubre estrategias probadas para modernizar aplicaciones manteniendo flexibilidad en su arquitectura, acelerar migraciones con metodologías estructuradas, adoptar contenedores con inteligencia artificial, y transformar aplicaciones mainframe.

Conoce enfoques específicos para migrar workloads Microsoft y VMware a AWS, además de técnicas para reducir costos operativos mientras mejoras el rendimiento. Diseñado para líderes técnicos, arquitectos de soluciones y tomadores de decisiones de TI que buscan impulsar la innovación en sus organizaciones.

Lugar:

AC Marriot - Av Vitacura 130, 7510605 Providencia, Región Metropolitana, Chile

Fecha:

Miércoles 6 de mayo 2026

08:00 - 17:00 CLT

Formato:

Presencial

Partners del Evento

Los beneficios de asistir a nuestro evento incluyen:

Conocimiento Profundo: Obtendrá una comprensión detallada de cómo la Inteligencia Artificial Generativa (Gen IA) puede transformar los procesos estratégicos de su organización.
Casos de Uso: Explorará cómo identificar y validar oportunidades de alto impacto alineadas a los objetivos reales de su negocio.
Aprendizaje Práctico: Aprenderá la metodología para transitar desde una idea abstracta hasta un prototipo funcional sobre infraestructura escalable.
Soluciones Avanzadas: Descubrirá las capacidades de Amazon Bedrock y cómo seleccionar los modelos de lenguaje más adecuados para sus desafíos técnicos.
Sesiones de Networking: Oportunidad de conectar con nuestros expertos para discutir el acompañamiento técnico y estratégico que su equipo necesita.
Visión de Futuro: Analizará la ruta necesaria para escalar sus iniciativas de IA desde una etapa de validación hacia un entorno productivo formal.
Preguntas y Respuestas: Tendrá la oportunidad de consultar directamente a los especialistas de ARKHO para resolver dudas sobre la implementación y beneficios del programa.

Data Lake: Un repositorio centralizado y escalable que permite almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en su forma nativa, sin necesidad de procesamiento previo.
Inteligencia Artificial (IA): Campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, y el procesamiento de lenguaje natural.
Machine Learning: Subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender patrones y realizar predicciones a partir de datos.
Big Data: Conjunto de datos que son demasiado grandes o complejos para ser procesados mediante métodos tradicionales. Implica la captura, almacenamiento, gestión y análisis de estos datos para obtener información útil.
Gen IA (Generative AI): Subcampo de la IA que se refiere a sistemas capaces de crear contenido nuevo, como imágenes, música o textos, imitando patrones y aprendizajes de datos existentes.
Análisis de Datos: Proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones
Cloud Computing: Modelo de provisión de servicios de computación a través de internet, que permite el acceso bajo demanda a recursos compartidos configurables (como redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios).
AWS (Amazon Web Services): Plataforma de servicios en la nube ofrecida por Amazon, que incluye soluciones de almacenamiento, cómputo, bases de datos, machine learning, entre otros.
Transformación Digital: Proceso de integración de tecnología digital en todas las áreas de una empresa, cambiando fundamentalmente la forma en que opera y ofrece valor a sus clientes.

Contáctanos:

Nicol Campusano

Gerente de Marketing Regional

ncampusano@arkho.io