Kaufmann es una empresa líder en el segmento automotriz, que mantiene hace más de 65 años su liderazgo en atención y calidad en la industria del transporte. Tienen presencia regional con operaciones en Chile, Perú, Costa Rica, Nicaragua y Panamá.
Satisface los requerimientos de automóviles, camiones livianos, semipesados y pesados; rodados y equipamientos especiales, minibuses y furgones; buses y chasis de buses; además de diversos servicios de movilidad, mantenimiento para diferentes industrias.
Desafíos del negocio
La misión de Kaufmann es estar siempre cerca de sus clientes y brindarles la máxima calidad en servicio. Para esto utiliza avanzada tecnología para realizar una gestión de flota eficiente, principalmente en la línea de repuestos.
Kaufmann requiere centralizar información proveniente de múltiples fuentes internas de unidades de negocios, empresas asociadas; y fuentes externas como agencia de marketing, métricas digitales, compañías de seguros y registro civil de diferentes países.
Otro de los desafíos es contar con disponibilidad rápida y escalable de los datos del Negocio, de manera estructurada y que permita consultar de manera práctica, ya que varios de los procesos de negocio dependen de la disponibilidad para tomar previsiones.
Ante esta situación, ARKHO propuso:
La creación de un proceso automatizado de consultas interactivas que facilite el análisis de datos desde Amazon S3, para que Kaufmann pudiera monitorear los diferentes puntos en su cadena de valor como:
EL Historial de su flota para saber dónde está, que kilometraje tiene, y de este modo proyectar con anticipación posibles fallas.
La disponibilidad de respuestos por sucursal para determinar el stock que necesitan.
Realizar en un futuro un agendamiento inteligente de manutenciones en la flota.
Mejor tiempo de respuesta. Ser capaz de reducir el tiempo involucrado en la ejecución de integraciones comerciales e interacciones de usuarios.
Reducir los costos operativos. Cree activos y tecnología de TI de forma automatizada, de modo que los costos operativos se mantengan al mínimo.
Soporte de métricas empresariales y analíticas. Integre herramientas de terceros para proporcionar métricas clave de operaciones comerciales y de servicios.
Resultados
ARKHO desarrollo un proceso de extracción de data mediante diferentes servicios de AWS (Lambda, dynamodb, Glue, Step functions) que permiten limpiar y estructurar la data en las etapas típicas de analítica de datos, disponibilizándolas en una herramienta práctica para la exploración del usuario con el servicio de Athena.
Toda la información permite conectarse con el sistema SaaS de Kaufmann y hace posible alimentar los diferentes modelos de datos para la toma de decisiones del negocio y para las predicciones de su área analítica.
1.- Usuario inicial, de Kaufmann, utiliza SFTP para subir archivos CSV.
2.- Ingestión y transformación de datos, utilizando SFTP obtenemos los datos en un S3 en bruto. Mediante una función lambda que se ejecuta por eventos, extraemos, transformamos y cargamos los datos en el DataLake de Kaufmann.
En este paso creamos nuevos KPIs que son utilizados por los paneles de Quicksight y la información de fechas. La idea es tener eventualmente datos históricos de ventas por concesionaria.
3.- Con el fin de mantener los datos de la concesionaria en cumplimiento con sus estándares, gobierno y seguridad, todo se agrega al DataLake de Kaufmann.
4.- Después de que los datos se analizan con éxito, se insertan nuevos datos en las tablas de Athena, estas tablas alimentan a Quicksight, que actualizará los datos SPICE en Quicksight. La actualización está programada para que se realice todos los días a las 5 a. m.
5.- Después de que los datos se cargan en Quicksight, se envía un correo electrónico programado a los usuarios finales.
6.- La seguridad se considera en todos los niveles. Cloudwatch se utiliza para hacer un seguimiento de los recursos, especialmente si la función lambda tuvo algún error. Cloudtrail se utiliza para realizar un seguimiento de la actividad del usuario, los roles IAM se utilizan para administrar el acceso y las políticas de los usuarios, y MFA se utiliza para cumplir con los estándares de seguridad.
7.- Los usuarios finales son los usuarios de cada concesionaria, además de los analistas de datos del equipo de Kaufmann. Pueden revisar estos paneles para analizar su comportamiento diario.
Resultados y beneficios
Kaufmann obtuvo una solución eficiente que integra:Centralización de información relevante para el negocio con herramientas amigables para el usuario final.Analítica ágil con tiempos apropiados a la demanda
Con esta solución Kaufmann ha logrado predecir y detectar a tiempo las necesidades de sus clientes de respuestos y contar con el stock necesario para mantener un servicio de excelencia de cara al cliente.