Parque Arauco es una reconocida empresa chilena que opera en el sector inmobiliario y de centros comerciales. Fue fundada en 1982 y se ha convertido en una de las principales desarrolladoras y administradoras de centros comerciales en Chile y otros países de América Latina. Además de Chile, Parque Arauco ha expandido su presencia en otros países latinoamericanos, incluyendo Perú, Colombia y Uruguay. Ha desarrollado y opera centros comerciales en estas ubicaciones, consolidándose como una empresa líder en la región.
Parque Arauco se destaca por su enfoque en la calidad de sus proyectos y su compromiso con la sustentabilidad. La empresa ha implementado diversas iniciativas enfocadas en la eficiencia energética, la reducción de emisiones de carbono y la integración de prácticas sostenibles en sus operaciones.
Desafíos del negocio
Parque Arauco se encontraba en un camino fundacional de datos hacia el Cloud, con alta segregación de sistemas de analítica en líneas paralelas de negocio.
PA gestionaba múltiples proyectos que consumían mucho tiempo en ser productivos, mientras que otros se cancelaban. La información requerida por las áreas de negocio, con la exactitud y disponibilidad adecuadas, tomaban un gran esfuerzo humano para lograrse.
Solución Propuesta
Se realizó un levantamiento exhaustivo de la arquitectura actual, y se inicia un proceso de mejora continua con mayor eficiencia en modelos descentralizados.
Se construyó una arquitectura Data Mesh Serverless, utilizando un core central de almacenamiento distribuido a los distintos dominios (buckets S3 y DW Redshift), procesando mediante Glue y Lambda, generando trazabilidad y gobierno del dato, con Lakeformation y Logs en S3 y DynamoDB.
Resultados y beneficios
Arquitectura escalable de Data Analytics, que puede operar y sostener un ecosistema regional de datos para Chile, Perú y Colombia.
Se cambió el paradigma de proyectos llave en mano por un trabajo incremental y de entrega de valor constante.
Aumento de más de un 300% del equipo de analítica en distintas áreas de negocio (Data Engineers, Product Owners, Cloud Engineers).
Reparación de proyectos detenidos, migrando arquitectura y habilitando funcionalidades de manera evolutiva.