Cementos Bío Bío

Modernizó el control de calidad de su hormigón reemplazando sistemas legados internos por inteligencia artificial, logrando predicciones con un error promedio menor del 5% — operando de forma autónoma a escala industrial en múltiples plantas.

Cliente:

Cementos Bío Bío

Industria:

Construcción / Cemento y Hormigón

Región:

Chile

Partner:

ARKHO

Entrega:

Q1, 2026

Ambiente:

Productivo

Desafío

Solución

Resultados

Cementos Bío Bío gestionaba los ensayos de resistencia del hormigón con sistemas legados internos y hojas de cálculo desconectadas entre sus laboratorios y plantas de producción. Baja integración ni capacidad predictiva, el proceso era lento, fragmentado y dependiente de criterio manual.

La dosificación del hormigón enfrenta una incertidumbre inherente — variabilidad entre lotes de cemento, humedad de áridos, condiciones ambientales y diferencias entre laboratorios — que llevaba a una respuesta instintiva: agregar más cemento para asegurar la resistencia. Ese sobreconsumo generaba costos de producción evitables, mayor huella de carbono y variabilidad operacional entre plantas.

Cbb necesitaba pasar del instinto al dato — y del dato a la predicción.

ARKHO diseñó e implementó DHIA (Dosis de Hormigón con IA), una plataforma end-to-end construida sobre AWS con cuatro componentes integrados:

Data Lake centralizado (Step Functions, Glue, S3, CloudWatch): ingesta, normalización y trazabilidad de datos desde múltiples laboratorios y plantas.
ResHub: módulo de integración con servicios SOAP/REST y autenticación delegada vía Amazon Cognito + Active Directory, reemplazando los sistemas legados internos.
Smart Resistance: modelo de Machine Learning en Amazon SageMaker entrenado con datos reales desde 2021, que predice la resistencia del hormigón a los 28 días a partir de mediciones a los 7 días, con reentrenamiento automático continuo.
Dashboards en Power BI con un centro de control de indicadores de muestras, ensayos, resistencias y desviaciones; histórico de predicciones del modelo; y un panel de sugerencias de dosificación que se activa automáticamente ante alertas de sobre o infra dosificado — con notificaciones por email en tiempo real.

MAPE promedio del <5% en múltiples plantas y zonas — resultado consistente que habilitó el uso del modelo en operación productiva real.
Reducción de costos de producción por optimización de dosis de cemento: el modelo permite ajustar dosificaciones manteniendo la resistencia requerida.
Automatización total del flujo de datos: ejecución diaria de ingesta, predicción y publicación de reportes sin intervención humana rutinaria.
Integración completa: de plataformas legadas desconectadas a arquitectura unificada con trazabilidad end-to-end y datos actualizados en tiempo real.
100% de los laboratorios Cbb operando bajo el nuevo esquema de forma autónoma a escala industrial.
Tiempo recuperado para el equipo operativo:
lo que antes tomaba una hora diaria (descargar, revisar, calcular y consultar el dashboard para decidir), hoy está disponible en menos de 2 minutos, listo para actuar.

Inspírate con este caso de éxito

Con DHIA, Cementos Bío Bío consolida su apuesta por la toma de decisiones basada en datos, llevando un proceso crítico de producción al siguiente nivel de precisión y automatización. El equipo de ARKHO, especializado en Machine Learning e ingeniería de datos sobre AWS, trabajó de forma integrada con los equipos operativos y de laboratorio de Cementos Bío Bío para construir una solución que le da al equipo operativo de Cbb algo que antes no tenía: certeza antes de que el hormigón fragüe.