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MEJORA LA UX CON

MACHINE LEARNING

ACELERA TU NEGOCIO CON DATOS

Jueves 26 de octubre 

BOGOTÁ - Desde las 8:30 am

ARKHO junto a TD SYNNEX, te invitan a asistir a nuestro desayuno gratuito donde hablaremos sobre el impacto de utilizar una estrategia aplicando Machine Learning con sus diferentes variables.
 
Por medio de data histórica podremos proyectar y predecir los indicadores más relevantes para tomar decisiones claves.

  • Conoce sobre el potencial del Machine Learning.

  • Compartiremos experiencias y casos reales de éxito.

  • Realizaremos Demos en vivo.

  • Escucha y conversa con los líderes y expertos de la industria tecnológica.

  • Analizaremos tu experiencia en tiempo real.

  • Conocimientos brindado por expertos de ARKHO, AWS y TDSynnex.

en diario

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¡Sortearemos una Amazon ALEXA entre todos los asistentes que completen el workshop!

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También sortearemos una sesión de:
 
Diagnóstico del modelo experiencia de usuario con Machine Learning
por ARKHO, totalmente sin costo para tu empresa.

🚀 ¿QUIÉNES DEBERÍAN ASISTIR?​

Este evento está dirigido a Gerentes, Sub Gerentes, Ejecutivos, Atención al cliente, Jefaturas en Finanzas, Logística, Comercial, Business Intelligence, Supply Chain, Producción o Compras.

⭐ BENEFICIOS DE ASISTIR​

Distintos modelos predictivos existentes que pueden generar valor y mejorar la experiencia de usuario, generando efectividad en tu empresa.

Nuestros Speakers

Ana Isabel Prieto
Business Developer
ARKHO

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Diego Hernandez
Commercial Manager

ARKHO

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Marco Loaiza
Data Scientist

ARKHO

cristian castellanos

Cristian Castellanos
Solution Architect
AWS

Agenda del día

  • 8:30 am - 9:00 am: Coffee y registro de los asistentes al evento.

  • 9:00 am – 9:30 am: Presentación ARKHO.

  • 9:30 am – 10:00 am: Presentación AWS.

  • 10:00 am – 10:15 am: Coffee break y catering.

  • 10:15 am - 12:00 pm: Workshop Machine Learning.

Calendario de mesa

Sobre el evento

Lugar

(Por definir)

Fecha

Jueves 26 de octubre

Hora

Desde 8:30 am

a 12:00 pm

Contenido Clave

  • Desafíos del Machine Learning.

  • Componentes claves para la predicción.

  • Cómo predecir el impacto en el crecimiento de las empresas.

  • Funcionamiento del modelo predictivo en vivo.

  • Casos de éxito con Machine Learning.

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