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¡Transforma tus operaciones! Descubre cómo mejorar la eficiencia de tus proyectos con inteligencia artificial.

Únase a nosotros en este evento dedicado a explorar la inteligencia artificial generativa, diseñado para un público amplio y sin un enfoque específico en industrias. Durante la jornada, abordaremos los problemas que esta tecnología puede resolver y su composición conceptual, lo que permitirá a los asistentes identificar aplicaciones prácticas en sus organizaciones. También compartiremos criterios para identificar proyectos potenciales, como la mejora de procesos manuales, la extracción de información y el uso de asistentes virtuales. Además, discutiremos los pasos clave para implementar IA generativa, incluyendo la evaluación de la calidad de los datos, la selección del modelo adecuado y la definición de resultados esperados. Este evento es una oportunidad para descubrir cómo la inteligencia artificial generativa puede potenciar sus procesos empresariales.

Confirmación de asistencia a este evento solo mediante registro en formulario de inscripción. Condición requerida para la acreditación de ingreso a la jornada en las oficinas de AWS.

Lugar:

Torre Costanera Center
Av. Andrés Bello #2425, Piso 28,
Santiago, Chile

Fecha:

Miércoles 6 de noviembre

08:30 AM - 13:00 PM

Formato:

Presencial

Conoce a nuestros Speakers

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Eduardo Burgos

Gerente

Comercial

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Nicolás Chirino

Delivery

Manager

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Daniel Fernández

Subgerente Data Analytics

Parque Arauco

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Lidia Urra

Senior Account Manager

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Marcos Sierpe

Territory Account Manage

Agenda del Evento

8:30 - 9:00

Bienvenida - Coffee / Acreditación.

9:00 - 9:30

Presentación y agenda del evento

9:30 - 10:00

Tecnología desde una perspectiva técnica y de negocio.

10:00 - 10:45

Visión técnica con enfoque empresarial, eficiencia operativa en la práctica

10:45 - 11:15

Zona de Networking

11:15 - 12:00

Aplicación de IA en diferentes industrias, mostrando ejemplos prácticos.

12:00 - 12:45

Mesa redonda

12:45 - 13:00

Cierre

Partners del Evento

Comprensión de la IA Generativa: Adquirir un conocimiento claro sobre qué es la inteligencia artificial generativa y cómo puede aplicarse a diversos sectores.
Identificación de oportunidades empresariales: Aprender a detectar procesos manuales o repetitivos que pueden ser optimizados mediante IA, lo que facilita la implementación en la organización.
Consejos prácticos para implementar IA: Recibir tips y criterios clave para seleccionar proyectos de IA dentro de la empresa, mejorando procesos y reduciendo costos.
Demostraciones prácticas y casos reales: Ver ejemplos aplicados y casos de éxito, como el de Parque Arauco, para entender los beneficios reales de la IA generativa en un entorno empresarial.
Mejora en la toma de decisiones: Entender cómo la calidad de los datos influye en la toma de decisiones y en la eficiencia de la IA, optimizando procesos y minimizando errores.

Este exclusivo evento está dirigido a participantes C-Level: CEO, CDO, CIO, CTO, CISO, CMO, Gerente General, Gerente Comercial, Director de Innovación o tecnología del sector salud, tanto del ámbito público como privado. Está diseñado específicamente para líderes y decision-makers que buscan comprender y aprovechar las tecnologías emergentes como Data Lake y Gen IA para transformar y mejorar los servicios de salud en Chile.

Data Lake: Un repositorio centralizado y escalable que permite almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en su forma nativa, sin necesidad de procesamiento previo.
Inteligencia Artificial (IA): Campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, y el procesamiento de lenguaje natural.
Machine Learning: Subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender patrones y realizar predicciones a partir de datos.
Big Data: Conjunto de datos que son demasiado grandes o complejos para ser procesados mediante métodos tradicionales. Implica la captura, almacenamiento, gestión y análisis de estos datos para obtener información útil.
Gen IA (Generative AI): Subcampo de la IA que se refiere a sistemas capaces de crear contenido nuevo, como imágenes, música o textos, imitando patrones y aprendizajes de datos existentes.
Análisis de Datos: Proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones
Cloud Computing: Modelo de provisión de servicios de computación a través de internet, que permite el acceso bajo demanda a recursos compartidos configurables (como redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios).
AWS (Amazon Web Services): Plataforma de servicios en la nube ofrecida por Amazon, que incluye soluciones de almacenamiento, cómputo, bases de datos, machine learning, entre otros.
Transformación Digital: Proceso de integración de tecnología digital en todas las áreas de una empresa, cambiando fundamentalmente la forma en que opera y ofrece valor a sus clientes.