En un mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) generativa está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología, existe la posibilidad en las empresas de mejorar la vida de las personas mediante soluciones innovadoras y que hoy en día ya están siendo implementadas para el cliente final, en este caso particular, para sus lectores.
Sobre Megamedia
Megamedia es un holding de medios en Chile con presencia en radio, televisión, cable y canales digitales. Como creador de contenido de ficción, entretenimiento e información, el objetivo de la compañía es consolidarse a nivel nacional y expandirse a mercados internacionales.
ARKHO, junto a Megamedia y Amazon Web Services, hemos publicado un caso de éxito al lanzar un chatbot de alta precisión impulsado por IA generativa en AWS, revolucionando el acceso a la información pública. Creado y desplegado en solo cuatro meses, es una herramienta que facilita a los usuarios encontrar información crucial sobre programas de apoyo gubernamental, ahorrándoles horas de búsqueda.
ARKHO, junto a Megamedia y Amazon Web Services, hemos publicado un caso de éxito con base en la oportunidad de mejorar el Acceso a la Información Pública con IA Generativa
Como uno de los mayores medios de comunicación en Chile, Megamedia opera en múltiples plataformas, incluyendo sitios web, radio, televisión y canales de cable. El sitio web de noticias, meganoticias.cl, ya ofrecía una herramienta para que el público accediera a información sobre subsidios y beneficios del gobierno. Sin embargo, reconocimos la necesidad de un método más intuitivo y personalizado para entregar esta información.
A principios de 2024, tomamos la decisión de construir un chatbot impulsado por IA generativa que pudiera responder a consultas específicas sobre programas de beneficios gubernamentales.
“Queríamos que las personas no solo leyeran artículos, sino que también pudieran hacer preguntas personalizadas sobre su situación particular”, comenta Claudio Arce, editor general de meganoticias.cl.
Así, un padre desempleado, por ejemplo, podría preguntar sobre beneficios tanto de cuidado infantil como de desempleo y recibir respuestas adaptadas a su caso.
Solución: Desarrollando un Chatbot Preciso y Personalizado
Iniciamos el desarrollo utilizando el Generative AI Application Builder de AWS, una solución que permite la creación rápida y eficiente de aplicaciones de IA generativa sin requerir un conocimiento profundo de la inteligencia artificial. Con el apoyo del equipo de innovación de ARKHO, optimizamos la precisión del modelo y lo implementamos en nuestro sitio web. El chatbot, denominado Dato Útil, se lanzó oficialmente en mayo de 2024, proporcionando respuestas específicas en alrededor de 30 segundos.
El chatbot Dato Útil, potenciado por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofrece una experiencia de usuario conversacional mucho más natural en comparación con los chatbots tradicionales con respuestas predefinidas. Construido sobre Claude 2, un modelo LLM de Anthropic disponible a través de Amazon Bedrock, logramos una precisión superior al 90%, superando ampliamente nuestro objetivo inicial del 80%.
Resultados: Innovando para Beneficiar al Público y al Equipo de Trabajo
Este proyecto no solo permitió ofrecer un valor significativo al público, especialmente a aquellos con acceso limitado a la tecnología, sino que también demostró al equipo interno de megamedia, los beneficios de la IA. Los periodistas, por ejemplo, pueden utilizar el chatbot para buscar información en fuentes gubernamentales y acelerar la creación de nuevos artículos.
“Queríamos mostrarle al equipo que la IA puede ser una solución, no una amenaza”, señala Arce.
Mirando hacia el futuro, Megamedia ve el potencial de expandir esta solución, desarrollando chatbots entrenados en datos específicos, como información sobre eventos deportivos o noticias políticas. Esta innovación los posiciona para continuar ofreciendo herramientas útiles y accesibles a su audiencia, mientras siguen explorando nuevas oportunidades tecnológicas junto a ARKHO como partner advanced tier services en AWS.
Para más información sobre este caso de éxito en AWS, visita aquí.