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La revolución en la salud nos cita

ARKHO confirma asistencia

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Conectando Salud y Tecnología:
Retos, avances y nuevas oportunidades

Forum Salud Digital Chile 2025 es el punto de encuentro más relevante del ecosistema de salud digital en Latinoamérica. Este 6 de agosto en el Hotel Ritz-Carlton de Santiago, líderes del sector salud, tecnología e innovación se reunirán para compartir experiencias, explorar tendencias y debatir los principales desafíos y oportunidades de la transformación digital en salud.

La jornada reunirá a referentes nacionales e internacionales en un programa que incluye keynotes, paneles especializados y espacios de networking, donde se abordarán temas clave como interoperabilidad, inteligencia artificial, gobernanza de datos, cloud computing, ciberseguridad, IoT, telemedicina, entre otros.

Este año, ARKHO participará con una presencia destacada

Andrés Luna, Co-founder y Director de Estrategia Global de ARKHO, será parte de la main keynote titulada “Salud Digital Inteligente: Tecnología como Aliado Estratégico”, donde compartirá escenario con Fernanda Canales, miembro del directorio de HL7 Chile, para hablar sobre cómo la tecnología y los estándares de interoperabilidad están impulsando un nuevo modelo de atención en salud. Además, Cristian Inostroza, CPO de ARKHO, participará como panelista en la sesión “Herramientas tecnológicas clave para optimizar la gestión en salud”.

Durante todo el evento, podrás encontrarnos también en nuestro stand, donde nuestro equipo estará disponible para conversar, compartir experiencias, agendar demostraciones personalizadas y presentar nuestras soluciones de interoperabilidad, automatización y gestión de datos clínicos.

El evento está dirigido a CEOs, CIOs, CMIOs, directores médicos, profesionales de TI y tomadores de decisiones que buscan implementar soluciones innovadoras, seguras y sostenibles en el sector salud.

¡Te Esperamos!

Asistencia sujeta a confirmación vía inscripción en este formulario.

Lugar:

Hotel Ritz Carlton Santiago
Santiago de chile

Fecha:

Miércoles

6 de Agosto

Formato:

Presencial

Conoce a nuestros Speakers

Hora: 15:40 hr.

Andrés Luna

Socio Director de Estrategia y Crecimiento Global

Cristián Inostroza

Chief Product Officer
Regional Partner Advisor

Fernanda Canales

Directorio HL7 Chile.

Representante prestadores de Salud.

Partners del Evento

Los beneficios de asistir a nuestro evento incluyen:

Conocimiento Profundo: Obtendrá una comprensión detallada del concepto de Data Lake y su importancia como base para la Inteligencia Artificial Generativa (Gen IA), aplicada específicamente al sector salud a nivel LATAM.
Casos de Éxito: Explorará casos reales de éxito, incluyendo experiencias destacadas como la de ARKHO, que ilustran cómo estas tecnologías están transformando prácticas y mejorando resultados en salud.
Aprendizaje Práctico: Aprenderá cómo funcionan conjuntamente la Inteligencia Artificial y los Data Lakes, y cómo estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia y calidad de los servicios de salud.
Soluciones Avanzadas: Descubrirá las últimas soluciones de AWS en Machine Learning y Gen IA, proporcionando herramientas prácticas para implementar en su organización.
Networking y Colaboración: Participará en sesiones de networking que facilitarán la interacción con profesionales del sector salud y expertos en tecnología, fomentando colaboraciones y oportunidades de negocio.
Visión de Futuro: Discutirá las tendencias de interoperabilidad para 2024 y más allá, preparándose para las evoluciones tecnológicas y regulaciones futuras en el campo de la salud.
Preguntas y Respuestas: Tendrá la oportunidad de hacer preguntas directamente a los expertos, asegurando que todas sus dudas sean respondidas y que obtenga el máximo valor de su participación.

Data Lake: Un repositorio centralizado y escalable que permite almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en su forma nativa, sin necesidad de procesamiento previo.
Inteligencia Artificial (IA): Campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, y el procesamiento de lenguaje natural.
Machine Learning: Subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender patrones y realizar predicciones a partir de datos.
Big Data: Conjunto de datos que son demasiado grandes o complejos para ser procesados mediante métodos tradicionales. Implica la captura, almacenamiento, gestión y análisis de estos datos para obtener información útil.
Gen IA (Generative AI): Subcampo de la IA que se refiere a sistemas capaces de crear contenido nuevo, como imágenes, música o textos, imitando patrones y aprendizajes de datos existentes.
Análisis de Datos: Proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones
Cloud Computing: Modelo de provisión de servicios de computación a través de internet, que permite el acceso bajo demanda a recursos compartidos configurables (como redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios).
AWS (Amazon Web Services): Plataforma de servicios en la nube ofrecida por Amazon, que incluye soluciones de almacenamiento, cómputo, bases de datos, machine learning, entre otros.
Transformación Digital: Proceso de integración de tecnología digital en todas las áreas de una empresa, cambiando fundamentalmente la forma en que opera y ofrece valor a sus clientes.