Chile ya adoptó la IA. Ahora falta escalarla
La encuesta de Starnd Partners ya realizó el diagnóstico y las conclusiones son claras. Si bien más de la mitad de las empresas chilenas ha incorporado algún nivel IA y licenciamientos en sus procesos, solo el 3,6% logra escalarla a nivel empresaria con retornos medibles.
¿Eres parte de este 96,4% que aún se pregunta cómo adoptar y escalar el potencial de la IA en su ambiente laboral? En ARKHO sabemos que esa brecha no se cierra con más tecnología, sino con personas preparadas y con el talento necesario para implementarla en su día a día. Es por ello que, desde el inicio, nos mantenemos vigentes en el entorno de personas.
Este año, seguimos de cerca People Day 2026 de Buk, que reunió a más de 1600 personas en Santiago para hablar del futuro del trabajo. La inteligencia artificial estuvo en casi todas las conversaciones, pero no como promesa: si no como la pregunta pendiente de resolver en las organizaciones.
La IA no se trata solo de automatizar, sino de rediseñar procesos. La barrera para escalarla es organizacional, no tecnológica. Y desde el punto de vista de la inserción laboral en los próximos años, como se dijo en el escenario, no sobrevivirá quien más sabe, sino quien mejor aprende.
Adoptar no es lo mismo que escalar
Los números confirman lo que vemos con nuestros clientes. Según AWS y Strand Partners, el 45% de las empresas en Chile ya usa IA, diez puntos más que el año anterior. Pero el 58% sigue en usos básicos y solo el 9% la tiene integrada en el centro de su estrategia.
Los datos compartidos en People Day son aún más directos: solo el 3,6% logra escalar la IA con retornos medibles. Probar la IA es fácil. Convertirla en resultados de negocio, no.
La barrera son las habilidades
El 48% de las empresas señala la falta de habilidades digitales y de IA como su principal freno. Solo el 16% dice contar hoy con un equipo sólido en IA, y contratar ese perfil toma en promedio cinco meses. Para la mayoría, la única ruta escalable es formar al talento que ya tiene.
La buena noticia es que ese talento responde rápido. En People Day se mostró que la IA generativa aumenta 34% la productividad de los perfiles con menos experiencia. Bien usada, eleva el piso de todo el equipo.
Donde se pierde el contexto
Hay una segunda barrera que vemos a diario en muchos de los proyectos que co-creamos. Las áreas de negocio y Tecnología y Datos trabajan separadas, y los requerimientos viajan por tickets y correos. En cada traspaso se pierde contexto, y el resultado son pilotos que funcionan técnicamente pero nunca llegan a producción.
Por eso la IA se queda en la superficie: según los datos de People Day, apenas el 0,4% de su uso laboral se destina a transformar procesos. Para cerrar esa brecha, en ARKHO trabajamos con desarrollo guiado por especificaciones (spec-driven development): antes de construir, negocio y tecnología acuerdan por escrito qué se quiere lograr y cómo se medirá. Kiro, el entorno de desarrollo con IA de AWS, está pensado precisamente para trabajar así.
De adoptar a escalar
Escalar la IA requiere dos cosas al mismo tiempo: herramientas que trabajen como trabaja el negocio y personas preparadas para usarlas.
En lo primero, Kiro es la apuesta de AWS. Es un entorno de desarrollo con IA que convierte un pedido en lenguaje natural en especificaciones ejecutables. Además, valida que el código haga lo que debe, detectando errores que las pruebas unitarias no alcanzan a ver, y permite trabajar sobre grandes bases de código con agentes en paralelo que aprenden de cada sesión. Para un equipo, eso significa pasar de la idea al producto sin perder el contexto del negocio en el camino.
Pero una herramienta no escala sola. AWS Skill Builder es la plataforma de aprendizaje de AWS para desarrollar habilidades en nube e inteligencia artificial. Su enfoque va en línea con lo que vimos en People Day: vincular la capacitación con las necesidades del negocio y sostener una cultura de aprendizaje continuo.
Por eso, junto a AWS impulsamos en Chile el Kiro Challenge, un programa para acelerar la adopción de Kiro mediante una ruta de aprendizaje en AWS Skill Builder, con el acompañamiento de nuestro equipo durante todo el proceso. Es la primera de una serie de acciones de Training Path enfocadas en las estrategias cloud de datos e IA de las empresas. Porque el talento que la IA necesita no se descubre, se construye.
La adopción ya ocurrió. ¿Qué necesita tu equipo para escalar? Escríbenos a marketing@arkho.io para agendar una conversación con uno de nuestros expertos y descubrir las oportunidades que escalar la IA puede traer a tu empresa.
