• Data Lake: Un repositorio centralizado y escalable que permite almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en su forma nativa, sin necesidad de procesamiento previo.

• Inteligencia Artificial (IA): Campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, y el procesamiento de lenguaje natural.

• Machine Learning: Subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender patrones y realizar predicciones a partir de datos.

• Big Data: Conjunto de datos que son demasiado grandes o complejos para ser procesados mediante métodos tradicionales. Implica la captura, almacenamiento, gestión y análisis de estos datos para obtener información útil.

• Gen IA (Generative AI): Subcampo de la IA que se refiere a sistemas capaces de crear contenido nuevo, como imágenes, música o textos, imitando patrones y aprendizajes de datos existentes.

• Análisis de Datos: Proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones

• Cloud Computing: Modelo de provisión de servicios de computación a través de internet, que permite el acceso bajo demanda a recursos compartidos configurables (como redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios).

• AWS (Amazon Web Services): Plataforma de servicios en la nube ofrecida por Amazon, que incluye soluciones de almacenamiento, cómputo, bases de datos, machine learning, entre otros.

• Transformación Digital: Proceso de integración de tecnología digital en todas las áreas de una empresa, cambiando fundamentalmente la forma en que opera y ofrece valor a sus clientes.

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